Cloud: 5 scénářů, kdy se firmám vyplatí do něj vstoupit

22 listopadu 2019

Nemá cenu si lhát do kapsy. Cloud není kouzelné místo k řešení problémů. Naopak, všechny průšvihy, které si do něj přenesete, Cloud znásobí a odhalí zranitelná místa. Cloud je cesta. Do nebe, nebo do pekla. Jak poznat, kdy je vstup do Cloudu pro firmy výhodný?

Vstup do Cloudu | ORBIT

Adopce Cloudu obvykle představuje zásadní změnu a vyžaduje reformu nejen v IT: donutí vás o IT jinak přemýšlet. Ačkoliv Cloud disponuje vlastnostmi, z nichž plyne řada benefitů, při běžných scénářích typu migrace celého datového centra či využívání IaaS je cloudové řešení často dražší a někdy je i spojené s více riziky.

Na základě vlastních zkušeností však víme, že existují situace, kdy se Cloud firmám opravdu vyplatí. Které to jsou?

1) VYSOKÁ DOSTUPNOST JE DNES STANDARD, NEBO NE?

V případě správné aplikační architektury nabízí cloudové řešení nativně možnost vysoké dostupnosti s geografickou zálohou, a to bez nutnosti podpůrných nástrojů. Existuje také podpora pro geoclustery (jako HAProxy s podporou VMware a Hyper-V) a pro databáze (například Oracle Database Cloud Services).

Klíčové vlastnosti a obecné výhody Cloudu

• Větší flexibilita bez ztráty bezpečí
• Globálnost
• Škálovatelnost
• Optimalizace nákladů
• Pay as you go
• Economy of scale
• Time to Market
• Přesun z Capex na Opex
• Spot Instance

2) KATASTROFY SE STÁVAJÍ A MUSÍ SE S NIMI POČÍTAT. JSTE PŘIPRAVENI?

Cloud nabízí zajímavé scénáře také z pohledu Business Continuity a Disaster Recovery. Proč si držet celé druhé záložní centrum se všemi fixními náklady? Proč je nemít (třeba i částečně) v Cloudu s možností dynamické výstavby se všemi ekonomickými úsporami?

Dalším dobrým příkladem může být cloudový archiv pro dlouhodobé uschování dat, který má obvykle mimořádně výhodnou cenu. Navíc při obnově v rámci Cloudu (do záložního cloudového datacentra) odpadají další náklady za přenos velkého množství dat = synergické efekty. Vaše data tak budou dostupná ze zálohy kdekoliv na světě při zajímavých RTO/RPO a ještě zajímavějších nákladech.

3) KDYŽ CHCETE JÍT S DOBOU A ŠETŘIT PENÍZE I STAROSTI

Moderní zákazník si žádá moderní služby. Pro jejich poskytnutí je Cloud připraven – na SaaS, serveless aplikace nebo digital workplace je snadné si zvyknout.

SaaS – cloud aplikace s vysokou dostupností určená k okamžitému užití. Je v kompletní správě poskytovatele a často umožňuje platbu dle spotřeby (např. per user). Příkladem jsou Office365.
Serverless – aplikace, jejichž kód běží pouze po krátkou dobu a jeho běh je iniciován nějakou událostí – ať už z jiné aplikace, nebo přímo z internetu. Příkladem jsou cron joby, zasílání hromadných e-mailů nebo chat boti. Ve všech případech se platí pouze za čas, po který kód běží.
Digital workplace – bezpečné a současně flexibilní řešení pro práci s přístupem odkudkoliv, kdykoliv, z jakéhokoliv zařízení. Rozsah nabízených služeb přitom dále roste.

4) RYCHLÝ A EFEKTIVNÍ VÝVOJ, TO JE OPRAVDOVÁ VÝZVA

Trh je neúprosný a zákazníci nekompromisní. Rychleji, více, levněji, komplexita požadavků roste. Jak dostat novou funkcionalitu na trh spolehlivě a v co nejkratší době? Jak reagovat rychle na změny a na potřeby zákazníků? Kde najít odpovědi pro business v rozumném čase? Odpovědí může být i vstup do Cloudu.

DevOps v cloudu umožňuje zákazníkovi soustředit se na samotný vývoj při současné optimalizaci nákladů. Usnadňuje nasazení a následnou správu díky integraci s Devops nástroji, CI/CD, infrastracture as a code a s PaaS /SaaS službami.
Pokročilá datová analytika se stává pro úspěšný business čím dál důležitější a současně náročnější a dražší. Big Data či Hadoop ale pro své enormní datové objemy a řádově náročnější zpracování dat (i nestrukturovaných či distribuovaných) vyžadují extrémní kapacity a výkony. A právě těmi cloudová řešení disponují a při optimalizaci jejich využití lze dosáhnout lepších výsledků s nižším TCO než při investici do on-premise Big Data DWH.
K umělé inteligenci nám ještě chybí kus cesty, ale její subset v podobě machine learning je již realitou, a to dostupnou i jako SaaS právě v Cloudu. Zahrnuje prediktivní analýzy, pokročilý data mining, rychlé modelování a řadu dalších služeb s menším nákladem na vstupní práci. Zvláště zpočátku, kdy ještě nevíme, kam až by nás využití machine learning mohlo posunout, je ideální si ho v Cloudu napřed vyzkoušet.

5) A CO S VAŠÍM ON-PREM ŘEŠENÍM?

Hybrid cloud přináší výhody public cloudu při zachování flexibility z cloudu privátního. Umožní zákazníkovi téměř neomezenou škálovatelnost bez nutnosti navyšování vlastních on-premise zdrojů.

Uvedené scénáře nepokrývají všechny situace, kdy se vstup do Cloudu vyplatí (resp. kdy má smysl o adopci alespoň uvažovat). Ale jsou to ty, u kterých máme ověřeno, že taková úvaha jednoznačně dává smysl. I o tom byla konference Cloud Forum 2019.

Uvítali byste detailnější analýzu na míru? Zvažujete, zda podstoupit vlastní Cloud Journey, ale bojíte se, abyste namísto do nebe nezamířili do pekla? Rádi vám poradíme.